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动手学深度学习

更新时间:2024-08-08 18:29:46

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站点链接:https://zh.d2l.ai

站点标题:动手学深度学习

收录时间:2024-08-08 18:29:46

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站点关键词:ai深度学习

动手学深度学习

产品介绍

《动手学深度学习》(D2L)是一本开源的深度学习教科书,提供基于PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle的实现。此书由亚马逊科学家和卡内基梅隆大学教授共同撰写,旨在为中文读者提供一套易于实践和讨论的深度学习资源。

使用案例

  1. 高校教学 :全球500多所大学用于深度学习课程的教学。
  2. 自学深度学习 :对希望自学深度学习的人士提供系统的指导。
  3. 研究与开发 :提供详细的代码示例和理论解释,支持研究人员和开发人员快速上手深度学习技术。

产品特点

  1. 多框架支持 :涵盖PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle实现。
  2. 详细教程 :包括从基础到高级的深度学习知识点。
  3. 开源资源 :提供丰富的课件、作业和教学视频资源。

产品不足

  1. 内容复杂 :对初学者可能有一定的难度。
  2. 框架版本更新 :可能会随着框架更新而需要调整内容。
  3. 自学要求高 :需要学习者具备较强的自学能力和自律性。

目标用户

  1. 高校学生 :特别是计算机科学和人工智能方向的学生。
  2. 研究人员 :从事深度学习研究的学者和工程师。
  3. 开发人员 :希望在实际项目中应用深度学习技术的开发者。

价格

D2L是开源的,电子版可以免费访问和下载。纸质书可以在京东、当当等平台购买。

《动手学深度学习》是一本集理论与实践于一体的深度学习开源教科书,含 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle ,被全球 70 多个国家 500 多所大学用于教学

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